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AI数据分析师
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热门
马丁格尔倍投
Bₙ = B₀ × 2ⁿ⁻¹
连败后加倍追回，适合大/小/单/双
经典
斐波那契追投
Fₙ = Fₙ₋₁ + Fₙ₋₂
按斐波那契数列递增，风险更平滑
数学
凯利公式
f* = (bp − q) / b
最优投注比例，最大化长期收益
仿真
蒙特卡洛模拟
E[P] = (1/N) × Σ Pᵢ
大规模随机采样，评估策略期望
稳健
固定比例投注
Sₙ = P₀ × (1 + r)ⁿ
每期投入固定比例本金，永不清零
逆向
反马丁格尔
Bₙ = B₀ × 2ᵏ (连胜k次)
赢时加码、输时回撤，截断亏损
统计
均值回归
Z = (X − μ) / σ
追冷号回归均值，基于Z-score判断
动量
趋势跟踪
Signal = MA₅ − MA₂₀
顺势而为，跟踪短期趋势方向
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